Cloud Computing On Demand

Python 을 조금씩 좋은 감정으로 알아가고 있는 중입니다. 결실을 맺게 될지는 잘 모르겠지만 오늘도 새롭게 공부한 것들이 있어서 공유해 봅니다. Python 에서 Package 관리를 위해 사용하는 것이 pip 혹은 pip3 입니다. npm 과 같은 Package 관리자라고 생각하니 마음이 편해졌습니다.

npm 에서는 프로젝트 루트 경로의 package.json 에 패키지를 기술해두고 npm install 명령으로 패키지를 쉽게 설치할 수 있었는데요, pip 에는 그런 기능이 없나 하고 살펴보니 역시나 제공하고 있었습니다. 당연한 것을 이렇게 하나씩 알아가는 것도 새로운 개발 환경을 익히고 배우는 재미이겠지요.

// 패키지의 목록을 출력
$ pip freeze
boto3==1.12.24
botocore==1.15.24

// 패키지의 목록을 requirements.txt 에 저장
$ pip freeze > requirements.txt

먼저 pip 의 freeze 를 이용하여 사용중인 패키지를 확인할 수 있습니다. 가상 환경을 적절히 분리해 두지 않았다면 전역으로 설치된 모든 패키지의 목록이 나오는 것처럼 보입니다. 아직 Python 가상환경에 익숙치 않아서... 대충 그렇게 돌아가는 것처럼 보이는 느낌입니다 ㅎㅎ.

$ pip install -r requirements.txt

requirements.txt 파일은 `패키지명=버전` 혹은 `패키지명` 으로 패키지에 대하여 기술한 목록 파일입니다. NodeJS 에서는 package.json 에 JSON 형태로 모듈명과 버전명을 기술했던 것에 비해 단순합니다. pip install 명령을 -r #패키지목록# 형태로 실행하면 지정되어 있는 패키지의 버전을 찾아 설치하게 됩니다. 참 쉽죠? 

여러 문서들에 따르면 Python 2 의 경우 2.7.9 이상의 버전, Python 3 의 경우 3.4 버전 이상이 설치된 경우 파이썬 패키지 매니저인 pip 가 이미 설치되어 있을 거라고 합니다. 하지만 늘 예외가 있는 법이고, 그 예외는 본인에게 해당되는 경우가 많죠. 설치된 파이썬의 버전 조건이 맞지만 pip 가 설치되어 있지 않다면 아래의 순서대로 pip 를 쉽게 설치할 수 있습니다. 맥을 쓰고 있다보니 brew 로 pip 설치를 하려고 했으나, 파이썬이 중복되어 설치될 수 있다는 경고때문에 따로 설치를 진행했습니다.

먼저, curl 을 이용해서 pip 를 설치하기 위한 파이썬 코드를 다운로드 받습니다. 뭐, 브라우저를 이용해서 소스코드를 로딩하고 파일로 따로 저장하겠다 하시면... 그리 하셔도 말리진 않겠습니다.

소스코드가 다운로드 되었다면 실행을 해보겠습니다. 사용중인 환경에 따라 sudo 로 권한 상승을 할 필요가 있다는 점 참고하시기 바랍니다. 

이제 pip 를 실행해보겠습니다. 잘 되는군요.